GPT-6 API 多少钱？Astra 单价、长上下文与账单核对
GPT-6 没有一个通用的“每次多少钱”。先确定完整模型 ID、计费平台、速度档位和输入长度。以 2026 年 10 月 26 日核对的 OpenAI 官方价格为例，gpt-6-astra 在 Standard 档、输入不超过 272,000 token 时，普通输入为 10 美元／百万 token，输出为 50 美元／百万 token；缓存另有单价。这个报价不代表 ChatGPT 会员费用，也不是云岚API的渠道报价。OpenAI 官方价格
本文用于选择正确价目和复算费用。以下用量均为明确假设，没有发起付费调用，也没有把示例金额写成真实账单。
你问的是会员价格，还是 API 调用价格？
| 使用方式 | 去哪里核对 | 需要记录什么 |
|---|---|---|
| ChatGPT 订阅或通过 ChatGPT 登录使用 Codex | 当前账户的方案与用量页面 | 账号、工作区、方案和适用限制 |
| OpenAI 官方 API Key | OpenAI API 价格与项目账单 | 模型 ID、服务档位、usage 与实际金额 |
| 云岚API Key | 云岚API当前价格页、令牌分组与调用日志 | 调用 ID、分组、计价单位、各项单价与扣费 |
OpenAI 将 ChatGPT 和 API 平台分开计费；购买订阅不能直接视为 API 钱包已有余额。官方账单说明
如果你要查的是“Plus 的 Codex 还能用多少”，请转到Codex 用量与重置时间核对。下面的按 token 价格表不能换算成会员固定可用次数。
GPT-6 Astra、Sol、Luna 的官方单价怎么读？
下表只摘录核对当日旗舰价格区列出的三款型号，不是全部 GPT 型号列表。gpt-6.1-sol 是完整 ID，不要把它与 gpt-6-sol 当成同一型号。单位均为美元／百万 token，速度为 Standard；未包含工具、区域处理等可能另计的项目。
| 模型 ID | 输入长度档 | 普通输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra |
≤272,000 token | $10 | $1 | $50 |
gpt-6-astra |
>272,000 token | $20 | $2 | $75 |
gpt-6.1-sol |
≤272,000 token | $2 | $0.10 | $10 |
gpt-6.1-sol |
>272,000 token | $4 | $0.20 | $15 |
gpt-6-luna |
≤272,000 token | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
gpt-6-luna |
>272,000 token | $0.20 | $0.02 | $0.75 |
数据来自官方价格页的 Short／Long 和 Standard 选项；Flex/Batch、Fast、Ultrafast 属其他档位，不能拿不同档位的单价直接比较。使用前重新打开官方价目表，确认选项与自己的请求一致。
长上下文不是只给超出部分加价。 Astra 模型页说明，超过 272K 输入 token 时，输入与缓存费率为短上下文的 2 倍，输出费率为 1.5 倍，适用于整次请求。不要只看最后一条用户消息的长度；要核对实际请求的完整输入。Astra 模型说明
一次 Astra 请求怎么估算？
先把用量分成互不重叠的项目，再乘对应价格。下面两个例子都采用 Standard 短上下文价，假设没有工具费、区域附加费及其他项目。
示例一：1 万输入、2 千输出，没有缓存
假设账单中普通输入为 10,000 token，缓存读取和写入均为 0，计费输出为 2,000 token：
输入：10,000 ÷ 1,000,000 × $10 = $0.10
输出： 2,000 ÷ 1,000,000 × $50 = $0.10
本例合计：$0.20
这里“缓存为 0”是算例条件，不能因为响应里没看见缓存字段就给真实请求补零。输出用量也应从 usage／账单读取，不能靠屏幕上回答的字数估计。
示例二：同样 1 万输入，其中 8 千是缓存读取
假设输入总数 10,000 已包含缓存读取 8,000，缓存写入为 0，输出仍为 2,000：
普通输入：10,000 - 8,000 = 2,000 token
普通输入费：2,000 ÷ 1,000,000 × $10 = $0.020
缓存读取费：8,000 ÷ 1,000,000 × $1 = $0.008
输出费： 2,000 ÷ 1,000,000 × $50 = $0.100
本例合计：$0.128
这两个假设场景只说明如何拆账，不代表自己的请求一定命中缓存，也不代表实测节省比例。
缓存写入为什么还会收费？
缓存读取与写入是不同项目。官方价格页还列有 30 分钟与 12 小时写入价；Astra Standard 短上下文分别为 $12.50 与 $25／百万 token。如果真实请求发生写入，不能直接套上面“写入为 0”的例子。
对于官方文档展示的 Responses 用量结构，input_tokens 内含缓存读取和写入，普通输入需要减去这些部分；cache_write_tokens_details 的时长分项合计已包含在 cache_write_tokens 中，计算时不能把总项再加一遍。只有实际响应具有该结构时才按这个口径处理；第三方兼容接口的字段和计价需要另外确认。OpenAI 缓存计费说明
完整拆分方法见API 输入、输出、缓存与账单核对。保留未显示的字段为空，先补齐证据，再判断费用是否异常。
云岚API上的 GPT-6 价格如何核对？
OpenAI 官方报价与云岚API渠道价格属于两套价格记录。不要给官方美元价乘一个历史充值比例，就当作本站当前人民币报价。
- 打开云岚API当前模型价格页，搜索完整型号，记录分组与计价单位。
- 确认当前令牌有该型号和所需协议的权限。文章列出官方型号，不代表本站当前一定供应或所有分组都能调用。
- 分别记录普通输入、输出、缓存及其他收费项目；确认展示单价是否已经包含分组倍率。
- 若已有调用，在控制台按请求时间、模型和请求 ID 核对扣费。
- 需要换算人民币成本时，使用自己真实充值订单的实付金额和可用额度，按一致方式分摊。缺订单、单位或赠送规则时，先保留未知。
准备使用 OpenAI 兼容接口的新用户可以先看API Key 与接入流程。协议、参数与型号均须匹配；会员登录或额度问题继续按对应产品处理。
下载记录表，留下这次比较的条件
下载 GPT-6 价格与账单核对空白 CSV。它不连接任何平台，也不读取账号；空白表示尚未填写。
| 必填条件 | 合格记录应包含什么 |
|---|---|
| 报价来源与时间 | 具体价目页、核对日期和时区 |
| 型号与服务 | 完整模型 ID、官方或第三方、分组、速度档 |
| 上下文与单位 | 完整输入数量、适用长度档、币种、每千或每百万 |
| 用量与费用 | 互不重叠的普通输入／缓存／输出，工具等附加项 |
| 结果核对 | 预估金额、实际扣费，以及差异能否被明细解释 |
比较两家服务之前，先固定同一任务、协议与能力要求；只比较单价不能代替模型能力与稳定性验收。分享记录时删除完整 Key、账单个人信息和敏感提示词。
常见问题
GPT-6 每百万 token 是不是一个固定价格？
不是。至少要区分模型 ID、普通输入、缓存、输出、速度和输入长度档。把输入和输出的数量直接相加再乘一个单价，可能算错费用。
Astra 输出 100 万 token 就一定是 50 美元吗？
本页 $50 的范围是核对日官方 Standard 短上下文档。长上下文、其他速度档及额外项目需另查；它不代表会员或第三方服务报价。
官方价格表有这个模型，云岚API就一定能用吗？
不能这样推定。先查本站当前模型、协议与分组权限，再核对实际调用。本文没有执行付费测试，也不保证某个型号持续供应。
为什么实际费用比只按回答长度估算的多？
检查完整输入、usage 中的计费输出、缓存写入、服务档位、工具项目和重试记录。页面显示的回答字数不足以解释整笔账单；仍有差异时带脱敏记录向对应服务核对。