deepseek-v3 API 国内调用与价格(2026)
参考价按当前渠道倍率折算、含服务费,实际以定价页实时显示为准;不同档位的渠道来源与稳定性不同,高稳定需求建议选官转档位(逆向与官转的区别)。数据更新于 2026-08-25。
如果要在开源大模型的时间线上找一处分水岭，deepseek-v3 算得上一个。它是深度求索（DeepSeek）2024 年 12 月发布的开源 MoE 对话模型：总参数 671B、每次推理只激活 37B，把大参数规模和低推理成本这对矛盾用工程手段捏到了一起，发布后迅速成为开源阵营的性价比标杆。
在云雾API（第三方 API 中转/聚合服务）站内，deepseek-v3 走 OpenAI 兼容端点，累计调用量约 20 万次，提供 4 档渠道分组。它的定位很清楚：便宜、够用、行为稳定可预期的通用对话模型，适合跑量，不适合攻坚。
v3 之后 DeepSeek 已迭代出 v3.2 和 v4 系列，如今的 v3 更像一个被大量生产环境验证过的基线版本——不追新、只求输出行为一致的存量项目，继续用它没有问题。
价格详情
| 价目 | 输入 /1M tokens | 输出 /1M tokens | 相当于官方 |
|---|---|---|---|
| 官方基准价 | $0.290 | $1.16 | — |
| 本站最低参考价 | $0.167 | $0.667 | 约 5.8 折 |
同系列模型价格对比
| 模型 | 本站最低参考(输入) | 相当于官方 |
|---|---|---|
| deepseek-v3.2 | $0.167/1M | 约 5.8 折 |
| deepseek-r1 | $0.20/1M | 约 3.4 折 |
| deepseek-v4-flash | $0.0558/1M | 约 1.3 折 |
| deepseek-v4-pro | $0.759/1M | 约 5.8 折 |
适用场景
- 批量文本处理：摘要、改写、清洗、打标签这类一次跑几万条的任务，v3 的成本和吞吐都合适。
- 中文内容生成：营销文案、商品描述、评论回复等场景，v3 的中文语感在开源模型里属第一梯队。
- 翻译与润色：中英互译质量稳定，挂在沉浸式翻译里可直接当翻译引擎用。
- 客服与 FAQ 机器人：多轮对话连贯，配合知识库做兜底回复足够用。
反过来，复杂数学推导和多步逻辑链建议换 deepseek-r1 或 v4-pro；重度依赖 function calling 的 Agent 工作流，v3 的工具调用能力不如 v3.2 和 v4 系列，不建议硬上。
接入代码(OpenAI 兼容)
任何 OpenAI SDK 只改 base_url 一行即可切换到中转接口,模型名填 deepseek-v3:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-你的令牌",
base_url="https://v2.cloudmist.cloud/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)curl、Node.js 及更多客户端写法见 base_url 配置详解。
选型与接入建议
与兄弟型号的分工：
- 对比 deepseek-v3.2：v3.2 是 v3 的直接迭代，引入稀疏注意力、成本更低，还补上了工具调用。新项目直接上 v3.2；只有依赖 v3 既有输出风格的存量业务才需要留在 v3。
- 对比 deepseek-r1：r1 是推理模型，先思考再作答，数学代码强但响应慢、token 消耗大。日常对话和批量任务归 v3，难题归 r1。
- 对比 deepseek-v4-flash：v4-flash 是新一代速度档，站内调用量已是 v3 的数倍，新业务建议直接从它起步。
接入方面，v3 只有 OpenAI 兼容端点：任何 OpenAI SDK 把 base_url 换成 https://v2.cloudmist.cloud/v1 即可，Cursor、NextChat、沉浸式翻译等客户端均可接入。多档渠道可选，详见下方价格表。
常见问题
国内如何调用 deepseek-v3?
在本站注册并创建 API Key,OpenAI 兼容 SDK 把 base_url 改为 https://v2.cloudmist.cloud/v1(Claude Code 填 https://v2.cloudmist.cloud,不带 /v1),模型名填 deepseek-v3 即可,国内网络直连,支持支付宝/微信人民币充值。
deepseek-v3 通过中转站调用什么价格?
本站参考价输入 $0.167/1M tokens、输出 $0.667/1M tokens 起(约 5.8 折),提供 4 个渠道档位,价格与稳定性各有侧重,实际以站内定价页实时显示为准。
老项目从 deepseek-v3 切到 v3.2，输出会有明显变化吗？
会有可感知的差异。v3.2 的采样风格和输出长度偏好与 v3 不完全一致，提示词大概率可以复用，但涉及固定格式解析（比如要求模型输出 JSON）的业务，建议先在自己的测试集上回归一遍，确认字段稳定后再灰度切换。
2026 年还有必要选 deepseek-v3 吗？
两种情况仍然合理：一是存量业务已按 v3 的输出行为做了下游适配，迁移成本高于收益；二是做模型评测时把它当对照基线。除此之外的新项目，建议直接从 v3.2 或 v4-flash 起步，同等预算能拿到更好的效果。
deepseek-v3 能识图或者开思考模式吗？
都不能。v3 是纯文本对话模型，不支持图片输入，也没有思考模式。需要看图选 gpt-4o、gemini-2.5-flash 这类多模态模型；需要推理链选 deepseek-r1，或带思考模式的 deepseek-v4-pro。