gpt-4.1 API 国内调用与价格(2026)

参考价按当前渠道倍率折算、含服务费,实际以定价页实时显示为准;不同档位的渠道来源与稳定性不同,高稳定需求建议选官转档位(逆向与官转的区别)。数据更新于 2026-08-25。

能不能把一个中型代码仓库整个塞给模型?gpt-4.1 就是为这类需求准备的。它于2025年4月发布,上下文最高100万 token,主打编码与指令遵循,以 API 为主要提供形态——不追求闲聊的讨喜,而是把"听话、干活"做到了 4 系的极致。

相比 gpt-4o,它在代码 diff 的格式稳定性、复杂系统提示的多约束遵循、工具调用可靠性上做了针对性补强,输出很少"自由发挥",适合当严肃的生产力模型。多档渠道可选,详见下方价格表。

价格详情

该模型支持提示词缓存,缓存命中部分按输入价约 50% 计费,长系统提示词场景可显著降本。

同系列模型价格对比

适用场景

• 仓库级代码分析:整个项目打包进上下文,做跨文件重构建议、依赖梳理、bug 定位;
• 编码工具主力:在 Cursor 等工具里当默认模型,diff 输出规整,很少擅自改动无关代码;
• 长文档批处理:合同、标书、论文集的对比与抽取,百万 token 一次装下,省掉切块拼接的工程量;
• 严格结构化输出:JSON Schema 约束、多规则系统提示,格式漂移率低,适合下游直接解析。

接入代码(OpenAI 兼容)

任何 OpenAI SDK 只改 base_url 一行即可切换到中转接口,模型名填 gpt-4.1:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的令牌",
    base_url="https://v2.cloudmist.cloud/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl、Node.js 及更多客户端写法见 base_url 配置详解。

选型与接入建议

与兄弟型号:通用对话与识图、且手头社区资产多,gpt-4o 即可;预算紧先试 gpt-4.1-mini,能力接近 4o 而成本更低,不够用再升回来;需要模型"想清楚再动手"的复杂推理,选 gpt-5 并开思考。一句话概括:长上下文+写代码=4.1,深推理=5,闲聊识图=4o。

国内接入:OpenAI 兼容 SDK 的 base_url 填 https://v2.cloudmist.cloud/v1;Cursor、NextChat、沉浸式翻译等客户端均可接入。在 Cursor 里配置自定义 OpenAI API 地址后,即可把 gpt-4.1 设为默认模型。

常见问题

国内如何调用 gpt-4.1?

在本站注册并创建 API Key,OpenAI 兼容 SDK 把 base_url 改为 https://v2.cloudmist.cloud/v1(Claude Code 填 https://v2.cloudmist.cloud,不带 /v1),模型名填 gpt-4.1 即可,国内网络直连,支持支付宝/微信人民币充值。

gpt-4.1 通过中转站调用什么价格?

本站参考价输入 $0.237/1M tokens、输出 $0.947/1M tokens 起(约 1.2 折),提供 11 个渠道档位,价格与稳定性各有侧重,实际以站内定价页实时显示为准。

100万 token 上下文实际用起来是什么体验?

能装但别硬装:成本与延迟随输入长度线性增长,超长输入的中段信息利用率也会下降。实践中建议先用检索筛出相关文件再入上下文,几十万 token 以内的综合体验最好,真要塞满请先小样本验证效果。

写代码到底选 gpt-4.1 还是 gpt-5?

常规补全、重构、按明确需求出代码,4.1 快且稳;涉及复杂算法设计、多步调试、需要推理的架构决策,gpt-5 开思考后上限更高。不少团队两个都接,按任务难度做路由,成本和质量可以兼得。

为什么 ChatGPT 客户端里很少见到 gpt-4.1?

它以 API 为主要提供形态,面向开发者而非 C 端订阅场景。想用它只需要任意 OpenAI 兼容客户端:填本站接口地址,model 写 gpt-4.1 即可,流式输出、函数调用、识图输入都支持。