grok-4.6 API 国内调用与价格(2026)
参考价按当前渠道倍率折算、含服务费,实际以定价页实时显示为准;不同档位的渠道来源与稳定性不同,高稳定需求建议选官转档位(逆向与官转的区别)。数据更新于 2026-08-25。
先看一组站内数据:grok-4.6 在云雾API 的累计调用量超过 14 万次,是上一代 grok-4 的四倍还多——用户已经用实际用量投了票。作为 xAI grok-4 的迭代版本,它的站内能力标签从"对话、识图"扩展到"对话、工具、思考、识图",补齐了 function calling 与推理式思考两块拼图。
由于是较新的型号,官方公开细节有限,本页不猜参数、不编跑分。能确认的是:它同时提供 openai 与 anthropic 两种格式端点,支持提示缓存(重复前缀按缓存价计费),站内有 4 个渠道档位可选,价格见下方价格表。
价格详情
| 价目 | 输入 /1M tokens | 输出 /1M tokens | 相当于官方 |
|---|---|---|---|
| 官方基准价 | $2.00 | $6.00 | — |
| 本站最低参考价 | $0.169 | $0.507 | 约 0.8 折 |
该模型支持提示词缓存,缓存命中部分按输入价约 25% 计费,长系统提示词场景可显著降本。
同系列模型价格对比
| 模型 | 本站最低参考(输入) | 相当于官方 |
|---|---|---|
| grok-4 | $0.254/1M | 约 0.8 折 |
适用场景
- 工具调用型应用:客服机器人查订单、数据助手执行查询这类需要稳定 function calling 的场景,是 4.6 相对上代最直接的增量;
- 需要思考模式的复杂任务:多约束规划、代码 debug、数学推导,让模型先想清楚再作答;
- 图文混合审阅:界面截图走查、图表数据核对;
- Claude Code 的第二模型:借 anthropic 端点接入,用于交叉验证或分流低优先级任务,给主力模型省用量。
接入代码(OpenAI 兼容)
任何 OpenAI SDK 只改 base_url 一行即可切换到中转接口,模型名填 grok-4.6:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-你的令牌",
base_url="https://v2.cloudmist.cloud/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="grok-4.6",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)curl、Node.js 及更多客户端写法见 base_url 配置详解。
选型与接入建议
与 grok-4 对比:功能上 4.6 基本是超集——多了思考与工具标签,且支持提示缓存,长 system prompt 场景的成本结构更优;grok-4 仅在需要复现旧版本输出口径时保留价值。与其他家对比:任务以中文为主的话,建议拿 kimi-k3、deepseek-v4-pro 一起试跑再定;grok 系的差异化在 xAI 生态与偏实时信息的回答风格。
接入:OpenAI 兼容 SDK 将 base_url 设为 https://v2.cloudmist.cloud/v1;Claude Code / CC Switch 填 https://v2.cloudmist.cloud(不带 /v1),模型名写 grok-4.6。Cursor、NextChat、沉浸式翻译均可直接配置。
常见问题
国内如何调用 grok-4.6?
在本站注册并创建 API Key,OpenAI 兼容 SDK 把 base_url 改为 https://v2.cloudmist.cloud/v1(Claude Code 填 https://v2.cloudmist.cloud,不带 /v1),模型名填 grok-4.6 即可,国内网络直连,支持支付宝/微信人民币充值。
grok-4.6 通过中转站调用什么价格?
本站参考价输入 $0.169/1M tokens、输出 $0.507/1M tokens 起(约 0.8 折),提供 4 个渠道档位,价格与稳定性各有侧重,实际以站内定价页实时显示为准。
grok-4.6 的思考能力需要手动开启吗?
日常使用不必特意配置,思考类模型对复杂问题会自动分配更多推理过程;走 OpenAI 兼容接口时可用 reasoning 相关参数调节力度,具体以实际接口返回为准。简单问答场景默认行为已经够用。
从 grok-4 迁移到 grok-4.6 需要改代码吗?
基本不用。两者同为 openai/anthropic 双端点,把请求里的模型名从 grok-4 改成 grok-4.6 即可。建议迁移时保留小流量对照跑几天,确认输出风格差异不影响下游解析逻辑后再全量切换。
grok-4.6 的提示缓存对什么场景收益最大?
长 system prompt 反复复用的场景:Agent 框架、批量数据处理、多轮对话应用。前缀命中缓存后输入侧计费下降明显,提示词越长、复用越频繁收益越大。缓存价格详见下方价格表。
grok-4.6 适合当 Claude Code 的主力模型吗?
可以一试:它支持工具调用与思考,anthropic 端点直接兼容 Claude Code 的接入方式。但就编码 Agent 的整体成熟度而言 Claude 系仍是第一梯队,更稳妥的用法是把 grok-4.6 设为分流或对照模型。