kimi-k2 API 国内调用与价格(2026)

参考价按当前渠道倍率折算、含服务费,实际以定价页实时显示为准;不同档位的渠道来源与稳定性不同,高稳定需求建议选官转档位(逆向与官转的区别)。数据更新于 2026-08-25。

2025 年 7 月,月之暗面把一个万亿参数的 MoE 模型直接开了源,这就是 kimi-k2——开源阵营当时的头部作品,Agent 和代码能力是它的两块招牌。开源意味着权重可以自部署,但万亿参数级别的模型,绝大多数团队实际算不过这笔账:推理集群的硬件与运维成本远超按 token 付费。所以对多数人来说,走 API 依然是使用 k2 的现实方式。

云雾API 以第三方中转/聚合服务的形式提供 kimi-k2 的 OpenAI 兼容接口,与站内 GPT、Claude 等模型共用密钥,拿它和闭源模型做同任务对比非常方便。

价格详情

同系列模型价格对比

适用场景

• Agent 与工具链任务:k2 开源发布时主打的方向,多步任务规划与执行的完成度在开源模型里属头部水平
• 代码生成与重构:写脚本、改遗留代码、生成测试用例
• 开源替代评估:计划从闭源模型迁往开源可控路线的团队,k2 是最有代表性的测试对象之一
• 中文技术内容生产:技术文档、代码讲解类产出,兼顾中文语感与技术准确度

接入代码(OpenAI 兼容)

任何 OpenAI SDK 只改 base_url 一行即可切换到中转接口,模型名填 kimi-k2:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的令牌",
    base_url="https://v2.cloudmist.cloud/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl、Node.js 及更多客户端写法见 base_url 配置详解。

选型与接入建议

兄弟型号 kimi-k3 是更新的一代,站内标签多了"思考"和"工具",意味着带推理模式、工具调用支持更完整,定位档次也更高。选择逻辑:预算敏感、任务以常规对话和代码为主,k2 够用且更实惠;任务需要深度推理(复杂调试、数学、长链路规划),或就想要月之暗面当前的最强水平,直接上 k3。

两者都走 OpenAI 兼容接口,base_url 填 https://v2.cloudmist.cloud/v1,NextChat、沉浸式翻译等客户端可直接接入;k2 在站内有多档渠道可选,详见下方价格表。

常见问题

国内如何调用 kimi-k2?

在本站注册并创建 API Key,OpenAI 兼容 SDK 把 base_url 改为 https://v2.cloudmist.cloud/v1(Claude Code 填 https://v2.cloudmist.cloud,不带 /v1),模型名填 kimi-k2 即可,国内网络直连,支持支付宝/微信人民币充值。

kimi-k2 通过中转站调用什么价格?

本站参考价输入 $0.345/1M tokens、输出 $1.38/1M tokens 起(约 5.8 折),提供 4 个渠道档位,价格与稳定性各有侧重,实际以站内定价页实时显示为准。

kimi-k2 开源了,自部署和走 API 怎么权衡?

万亿参数 MoE 的推理部署门槛很高,需要多卡集群和专门运维,只有超大流量或强合规需求才可能划算。日调用量没到自建的盈亏线之前,按 token 付费的 API 更省心,也方便随时切换到更新的模型。

kimi-k2 和 kimi-k3 差在哪里?

k3 是更新的一代,带思考(推理)模式,工具调用支持也更完整,能力上限更高;k2 的优势是定位档次更低、行为已被大量用户验证。常规任务 k2 性价比更好,难任务再上 k3,两边切换只需改模型名。

用 kimi-k2 做 Agent 开发要注意什么?

k2 的 Agent 能力是发布时的主打项,工具调用走 OpenAI 兼容的 tools 参数即可。建议把每个工具的职责拆细、描述写清楚,并对模型的中间决策做日志记录,方便排查多步任务里的偏航问题。