gpt-5.6-sol API 国内调用与价格(2026)

参考价按当前渠道倍率折算、含服务费,实际以定价页实时显示为准;不同档位的渠道来源与稳定性不同,高稳定需求建议选官转档位(逆向与官转的区别)。数据更新于 2026-08-25。

OpenAI 在 gpt-5.6 这一代把型号拆成了两支:gpt-5.6-sol 与 gpt-5.6-luna,同代发布、同一接口、走向相反。sol(太阳)是其中的深度档,站内标签四项全齐——对话、工具、识图、思考——比 luna 恰好多出"思考"一项,定位是 5.6 家族里负责啃硬骨头的那一个。

调用量数据侧面印证了它的用法:站内约 905 万次,与 luna 几乎打平。合理的解释是大量业务把两个型号配对部署,简单请求走 luna,复杂请求路由给 sol。渠道档位有 16 个,属于站内档位最多的一批,Chat Completions 与 Responses 接口均支持。

价格详情

该模型支持提示词缓存,缓存命中部分按输入价约 10% 计费,长系统提示词场景可显著降本。

同系列模型价格对比

适用场景

• 多步 agent 编排:计划-执行-反思循环中的规划节点,思考与工具调用同时在线
• 复杂代码任务:跨文件重构方案、疑难 bug 定位这类需要推理链的活
• 数据分析:从原始数据到结论要经过多步推导的分析报告
• 看图推理:读架构图、流程图后回答"为什么这样设计",而不只是描述图里有什么

接入代码(OpenAI 兼容)

任何 OpenAI SDK 只改 base_url 一行即可切换到中转接口,模型名填 gpt-5.6-sol:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的令牌",
    base_url="https://v2.cloudmist.cloud/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl、Node.js 及更多客户端写法见 base_url 配置详解。

选型与接入建议

与 luna 的分工一句话说清:按"要不要想"路由。sol 的思考能力有成本,把翻译、摘要这类直给任务也丢给它属于浪费;反过来,把多步推理硬塞给 luna 则容易翻车。两个型号同接口同 base_url,在网关层按任务类型分流是最优解。

与 o3 相比:同是深度推理,o3 是上一代的专职推理模型,sol 是"通用+思考"的新一代形态,识图、工具生态更全。新项目建议默认 sol,除非你的评测基线已绑定 o3。与 gpt-5.5 相比:5.5 不带工具与思考标签,纯拼生成质量;要 agent、要推理,选 sol。

接入用 OpenAI 兼容 SDK,base_url 填 https://v2.cloudmist.cloud/v1,Cursor、NextChat 等客户端均可接入。多档渠道可选,详见下方价格表。

常见问题

国内如何调用 gpt-5.6-sol?

在本站注册并创建 API Key,OpenAI 兼容 SDK 把 base_url 改为 https://v2.cloudmist.cloud/v1(Claude Code 填 https://v2.cloudmist.cloud,不带 /v1),模型名填 gpt-5.6-sol 即可,国内网络直连,支持支付宝/微信人民币充值。

gpt-5.6-sol 通过中转站调用什么价格?

本站参考价输入 $0.211/1M tokens、输出 $1.27/1M tokens 起(约 0.4 折),提供 16 个渠道档位,价格与稳定性各有侧重,实际以站内定价页实时显示为准。

思考模式要手动打开吗?

站内标签带"思考",走 Responses 接口时可以通过推理深度参数分级控制——低档快、高档深,具体参数名以实际接口文档和返回为准。建议按任务难度设两三个档位,而不是全局一个配置,能省下可观的思考 token。

sol 与 o3 都主打推理,该选哪个?

新项目默认 sol:代际更新,识图、工具标签齐全,渠道档位也更多,通用性强。o3 的价值在于行为稳定、社区积累深,如果你的 prompt 和评测集是围绕 o3 调的,迁移前先做回归测试再决定。

什么时候该把请求从 luna 升级到 sol?

看失败模式。如果 luna 的输出错在"想得不够"——推理跳步、多步任务丢环节、复杂代码写崩——升到 sol 通常立竿见影;如果错在知识或表达层面,升档帮助有限,先优化 prompt 或换生成质量档更划算。

在 Cursor 里拿它当主力编码模型合适吗?

合适,思考加工具的组合正对编码场景的胃口。建议搭配使用:日常补全、快速问答配一个 mini 档,涉及架构设计、跨文件改动时切到 sol。Cursor 自定义模型里把 base_url 指向 https://v2.cloudmist.cloud/v1 即可。