o3 API 国内调用与价格(2026)

参考价按当前渠道倍率折算、含服务费,实际以定价页实时显示为准;不同档位的渠道来源与稳定性不同,高稳定需求建议选官转档位(逆向与官转的区别)。数据更新于 2026-08-25。

把时间拨回 2025 年 4 月:o3 作为 OpenAI 推理模型的旗舰发布,是 o 系列"深度思考"路线的代表作。它的工作方式和普通对话模型不同——回答前先在内部展开一条长思考链,把问题拆解、验算,然后才输出结论。这让它在数学、代码、科学难题上的表现明显强于同期的对话模型,代价是响应速度慢,不适合追求秒回的场景。

GPT-5 系列把推理能力并入主线之后,o3 的角色变成了专职的深度推理选项。站内调用量四千余次,不算大,但这类模型本就不走量——用它的人,通常就是冲着最难的那一类问题来的。站内提供 11 个渠道档位,Chat Completions 与 Responses 接口都能调。

价格详情

该模型支持提示词缓存,缓存命中部分按输入价约 25% 计费,长系统提示词场景可显著降本。

同系列模型价格对比

适用场景

• 数学与算法难题:竞赛级题目、证明思路、复杂算法设计
• 科研辅助:实验方案推演、论文论证链检查
• 疑难代码攻坚:多层抽象下的 bug、并发问题、性能瓶颈分析
• 交叉验证:让 o3 复核其他模型给出的关键结论,当"第二意见"用

接入代码(OpenAI 兼容)

任何 OpenAI SDK 只改 base_url 一行即可切换到中转接口,模型名填 o3:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的令牌",
    base_url="https://v2.cloudmist.cloud/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="o3",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl、Node.js 及更多客户端写法见 base_url 配置详解。

选型与接入建议

要不要选 o3,先回答一个问题:你的任务是否难到需要专职推理模型。日常八成的活,gpt-5.6-sol 这类"通用+思考"的新一代型号已经够用,且识图、工具生态更全;o3 的合理位置是攻坚和验证——评测基线绑定了 o3 的老项目,或者需要一个行为稳定的推理参照系时,它依然可靠。预算有限、难度中等,可以退一档用 o4-mini。

工程上有两点必须注意:一是推理模型思考耗时长,客户端超时建议放宽到 120 秒以上,并开启流式输出;二是思考过程按输出 token 计费,长难题的 token 消耗会显著高于普通对话,预算测算时要把这部分算进去。

接入走 OpenAI 兼容口径,SDK 的 base_url 填 https://v2.cloudmist.cloud/v1 即可。多档渠道可选,详见下方价格表。

常见问题

国内如何调用 o3?

在本站注册并创建 API Key,OpenAI 兼容 SDK 把 base_url 改为 https://v2.cloudmist.cloud/v1(Claude Code 填 https://v2.cloudmist.cloud,不带 /v1),模型名填 o3 即可,国内网络直连,支持支付宝/微信人民币充值。

o3 通过中转站调用什么价格?

本站参考价输入 $0.102/1M tokens、输出 $0.406/1M tokens 起(约 0.5 折),提供 11 个渠道档位,价格与稳定性各有侧重,实际以站内定价页实时显示为准。

现在有了带思考的 GPT-5 系列,o3 还有存在价值吗?

有,但角色变了。gpt-5.6-sol 这类新型号适合当通用主力,o3 适合当攻坚与验证的专用件:行为经过一年多社区检验,推理风格稳定,拿来复核关键结论、跑固定评测集很合适。新项目不必从 o3 起步,老项目也不必急着弃用。

调用经常超时是什么原因?

大概率是客户端超时阈值按对话模型设的。o3 输出前要先完成内部思考,难题思考几十秒很正常。建议把超时放宽到 120 秒以上,同时开 stream——思考结束后内容会流式吐出,能更早确认请求存活,也方便前端做加载态。

它的长上下文能力如何?

o3 支持 200K token 上下文,塞进一个中型代码库或几篇长论文没有问题。注意两点:思考链本身也消耗 token 预算;输入越长思考越慢,超长材料建议先做摘要或检索式筛选,再把核心部分交给 o3 精读。