o4-mini API 国内调用与价格(2026)
参考价按当前渠道倍率折算、含服务费,实际以定价页实时显示为准;不同档位的渠道来源与稳定性不同,高稳定需求建议选官转档位(逆向与官转的区别)。数据更新于 2026-08-25。
想要推理链的准确率,又扛不住旗舰推理模型的成本——o4-mini 解决的就是这个取舍。它是 OpenAI 2025年4月推出的轻量推理模型,回答前先在内部展开多步思考再输出结论,数学、代码、逻辑类任务的正确率明显高于同价位的对话模型。
它还支持视觉输入,能对截图、图表、几何图形先读图再推理,这在轻量推理档里不多见。云雾API 开放 openai 与 openai-response 双端点、11 个渠道档位,多档渠道可选,详见下方价格表。
| 上下文窗口 | 200,000 tokens |
|---|---|
| 知识截止 | 2024年6月 |
价格详情
| 价目 | 输入 /1M tokens | 输出 /1M tokens | 相当于官方 |
|---|---|---|---|
| 官方基准价 | $1.10 | $4.40 | — |
| 本站最低参考价 | $0.0558 | $0.223 | 约 0.5 折 |
该模型支持提示词缓存,缓存命中部分按输入价约 25% 计费,长系统提示词场景可显著降本。
同系列模型价格对比
| 模型 | 本站最低参考(输入) | 相当于官方 |
|---|---|---|
| gpt-4o | $0.296/1M | 约 1.2 折 |
| gpt-4o-mini | $0.0178/1M | 约 1.2 折 |
| gpt-4.1 | $0.237/1M | 约 1.2 折 |
| gpt-4.1-mini | $0.0474/1M | 约 1.2 折 |
| gpt-5 | $0.0529/1M | 约 0.4 折 |
| gpt-5-mini | $0.0106/1M | 约 0.4 折 |
| gpt-5-nano | $0.0025/1M | 约 0.5 折 |
| gpt-5.1 | $0.0529/1M | 约 0.4 折 |
适用场景
- 算法与代码调试:需要多步推演的 bug 定位、复杂度分析、LeetCode 类题目
- 数学与逻辑任务:解题步骤生成、作业批改、公式推导
- 图表推理:上传统计图或几何图,让模型读图后计算,而不是只输出一段描述
- 判断类批处理环节:规则复杂的数据清洗、多条件审核,推理模型比对话模型稳
接入代码(OpenAI 兼容)
任何 OpenAI SDK 只改 base_url 一行即可切换到中转接口,模型名填 o4-mini:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-你的令牌",
base_url="https://v2.cloudmist.cloud/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="o4-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)curl、Node.js 及更多客户端写法见 base_url 配置详解。
选型与接入建议
同门对比:gpt-4o-mini 更便宜但没有推理链,简单任务用它就够;gpt-5-mini 是更新一代,原生把对话和思考合在一个模型里,新项目建议直接从 gpt-5-mini 起步。o4-mini 更适合两类用户:需要输出行为可复现的存量项目,以及做模型对比实验的研究者。
接入注意:OpenAI 兼容 SDK 的 base_url 填 https://v2.cloudmist.cloud/v1,模型名写 o4-mini。推理模型的思考过程会消耗输出 token,max_completion_tokens 要比预期答案长度多留一段余量,否则可能只烧了思考没出答案。
常见问题
国内如何调用 o4-mini?
在本站注册并创建 API Key,OpenAI 兼容 SDK 把 base_url 改为 https://v2.cloudmist.cloud/v1(Claude Code 填 https://v2.cloudmist.cloud,不带 /v1),模型名填 o4-mini 即可,国内网络直连,支持支付宝/微信人民币充值。
o4-mini 通过中转站调用什么价格?
本站参考价输入 $0.0558/1M tokens、输出 $0.223/1M tokens 起(约 0.5 折),提供 11 个渠道档位,价格与稳定性各有侧重,实际以站内定价页实时显示为准。
o4-mini 和 gpt-4o-mini 是什么关系?名字太像了
没有关系,是两条产品线。gpt-4o-mini 是对话模型的轻量档,响应快、按提示词直接作答;o4-mini 是推理模型 o 系列的轻量档,回答前先内部思考。遇到多步逻辑题,o4-mini 的正确率通常高不少;闲聊和简单改写则用 gpt-4o-mini 更划算。
思考过程产生的 token 也计费吗?
计。推理模型的内部思考(reasoning tokens)按输出 token 计费,虽然思考内容不会返回给你。同样一个问题,o4-mini 的实际输出消耗会比对话模型高,预算时要把这部分算进去,也因此不建议拿它跑大批量简单任务。
2026年了还有必要选 o4-mini 吗?
看情况。GPT-5 系列已经把推理并进主线,新项目一般直接用 gpt-5-mini。但 o4-mini 的行为和输出风格是固定的,适合需要结果可复现的存量项目、论文实验对照组,以及针对 o 系列调优过提示词的老工作流。
它读图的效果怎么样?
支持视觉输入,而且和普通识图模型的区别在于它会把图里的信息纳入推理链:读一张函数图像后做求值、看流程图后判断逻辑漏洞,而不是只描述画面。工程图、报表截图类的判断任务可以一试。